从比赛数据入手,Pandascore希望从周边撬动电竞行业产业链
目前电子竞技行业蓬勃,智研咨询发布的《2017-2022年中国电子竞技行业深度调研及投资战略报告》称,2015年粉丝规模达到了1.2亿人,同比增长高达53.1%,预计2018年将达到2.8亿人。
0493182017-07-12 17:00     来源:36氪 文/徐宇


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目前电子竞技行业蓬勃,智研咨询发布的《2017-2022年中国电子竞技行业深度调研及投资战略报告》称,2015年粉丝规模达到了1.2亿人,同比增长高达53.1%,预计2018年将达到2.8亿人。在粉丝规模高速增长时,国内电竞市场规模、市场渗透率也在不断上升。国内电竞市场渗透率由2014年的19.8%升至2016年的30.5%,这一切数据表明,电竞行业已经成为游戏行业的重要细分领域。


国外和国内的情况大体相似,荷兰市场研究公司Newzoo在前不久发布了一份前瞻性报告,指出,2017年,全球电竞市场的总规模将达到6.96亿美元,同比增值41.3%。2017年,品牌商对电竞市场的投入将达到5.17亿美元,到2020年会有翻倍的可能性。2017年全球电竞观众将达到3.85亿,其中电竞爱好者1.91亿。


如此庞大的产业规模,自然会有人想从电竞产业周边寻找机会,以此来撬动整个产业链。今天要介绍的公司,Pandascore 就是其中一家。近日,该公司从 Alven Capital, Global Founders Capital 以及一些天使投资人,比如 Julien Lemoine 、 John Maloney 处,融得一笔290万美元的资金。


他们切中的痛点也很简单——从数据入手。当用户在电视/电脑屏幕上观看一场比赛时,统计数据会实时的更新在屏幕上。如果你错过了一场比赛,可以从各个平台上看到这场比赛的数据。但类似于英雄联盟这样的电子经济类游戏却不是这样,没有人为这些游戏比赛统计数据。这就是 Pandascore 所做的事情——从电子竞技比赛数据入手。


不同于实际比赛,需要人手动录入数据。Pandascore 都是自动录入比赛数据,具体方法是拍摄屏幕截图,并分析屏幕上的信息。比如在英雄联盟比赛中,通过所截的图,电脑会用算法自动分析角落里的小地图,记下两队比分、每个人的得分次数以及其他信息。即使屏幕移动,Pandascore 也会自动调整聚焦区域。根据比赛的重要程度,玩家可以调整截图频率,比如每秒10次。之后对这些数据进行分析、存储并转化成 API 。开发人员可以根据 API 来查看游戏的各个环节,改善游戏质量。


联合创始人和 CEO 骄傲地说,“如果这款软件不比人工统计效率高,我们是不会用它的。”Pandascore 慢慢发现,与博彩公司合作,可能是未来的商业模式。如果对一场英雄联盟比赛中,谁会拆毁最多炮塔做出预测,相信有不少电竞爱好者会感兴趣。Pandascore 希望博彩公司在开盘口时,能够借鉴自己的数据。


目前该公司的合作伙伴有英雄联盟,FIFA,Dota2,不久还有望与 Overwatch 合作。目前该公司的合作方有英雄联盟的 PSG 战队和一些 FIFA 的电竞队。他们从 Pandascore 处购买比赛报告,用于分析自己比赛中的不足。


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